Bases da Inteligência Artificial
Curso de Extensão em Bases da Inteligência Artificial
O curso de extensão universitária EXIA Bases da Inteligência Artificial: De Turing ao Aprendizado de Máquina – Fundamentos é oferecido online e de forma assíncrona pela Faculdade IBPTECH. Este curso introdutório foca nos fundamentos da inteligência artificial, enquanto aplicações mais avançadas, como a IA generativa, são abordadas em cursos específicos posteriores.
Para quem este curso é indicado?
Os Cursos de Extensão Universitária são direcionados principalmente a indivíduos que já concluíram a graduação ou que estão em processo de formação superior.
Para aqueles que não possuem diploma de ensino superior ou que não estão matriculados em um curso de graduação, o certificado fornecido será de Curso Livre, e não de Extensão Universitária.
Objetivos
O objetivo do Curso de Extensão Universitária de Bases da Inteligência Artificial: De Turing ao Aprendizado de Máquina – Fundamentos é desenvolver um conhecimento abrangente e integrado sobre os princípios essenciais da inteligência artificial. Isso capacitará os participantes a entender, analisar e aplicar conceitos éticos, métodos de resolução de problemas, raciocínio lógico e técnicas de aprendizado de máquina, incluindo a computação evolucionária.
O curso visa a compreensão dos fundamentos da inteligência artificial, explorando seu conceito, trajetória histórica, aplicações práticas e dilemas éticos. Também busca aprimorar habilidades em resolução de problemas, ensinando a definir e analisar problemas com o uso de métodos de busca cega, heurística e estratégias de busca competitiva em jogos.
Além disso, o curso foca no desenvolvimento de competências em raciocínio lógico e conhecimento, ensinando a identificar agentes lógicos e a aplicar técnicas de planejamento e representação do conhecimento. Por fim, proporciona um entendimento dos princípios do aprendizado de máquina, abrangendo métodos supervisionados e não supervisionados.
MATERIAIS DIDÁTICOS
E-books, recursos audiovisuais e outras tecnologias estão à disposição do aluno.
BIBLIOTECA VIRTUAL
Durante o curso, os alunos terão acesso aos livros disponibilizados na biblioteca virtual da faculdade.
AULAS
Totalmente à distância. Aulas gravadas disponíveis a qualquer momento.
VISÃO PRÁTICA
O curso não só abrange conteúdos conceituais, mas também introduz os melhores métodos de perícia e oferece oportunidades para a prática remota.
SISTEMA DE AVALIAÇÃO
Exercícios práticos serão aplicados após cada aula. Haverá uma prova ao final do curso, exigindo um critério mínimo de 70% de acertos para aprovação.
PROFESSORES E TUTORES
O corpo docente é multidisciplinar, incluindo professores, fonoaudiólogos especialistas, engenheiros e profissionais de tecnologia da informação.
Conteúdo programático do Curso de Bases da Inteligência Artificial
O curso apresenta uma abordagem completa em cinco módulos sequenciais. No primeiro módulo, os alunos aprendem os princípios básicos da inteligência artificial, incluindo sua definição, evolução histórica, aplicações em diferentes setores e as considerações éticas de seu uso e desenvolvimento. A segunda parte foca no desenvolvimento de habilidades práticas para solucionar problemas, cobrindo a identificação e análise de problemas, métodos de busca de soluções, que englobam táticas cegas, heurísticas e estratégias competitivas em cenários de jogos. No terceiro módulo, o foco é aprofundar o conhecimento em raciocínio lógico, com estudo sobre agentes lógicos, fundamentos de lógica, raciocínio baseado em lógica, técnicas de planejamento e representação eficiente do conhecimento em sistemas de IA. O quarto módulo introduz o campo do aprendizado de máquina, começando pelos conceitos básicos e avançando para técnicas como aprendizado supervisionado e não supervisionado. O módulo final dedica-se à computação evolutiva, discutindo algoritmos genéticos, métodos de seleção e operadores genéticos, oferecendo aos alunos um entendimento robusto dessas abordagens e sua aplicação em problemas complexos e dinâmicos.
- Módulo 1: Fundamentos de inteligência artificial
- O que é inteligência artificial
- História da inteligência artificial
- Aplicações da inteligência artificial
- Questões éticas referentes à inteligência artificial
- Módulo 2: Resolução de problemas
- Definição de problemas
- Busca por soluções
- Busca cega
- Busca heurística
- Busca competitiva: jogos
- Módulo 3: Raciocínio lógico e conhecimento
- Agentes lógicos
- Lógica
- Raciocínio baseado em lógica
- Planejamento
- Representação do conhecimento
- Módulo 4: Aprendizado de máquina
- Introdução ao aprendizado de máquina
- Aprendizado supervisionado
- Aprendizado não supervisionado
- Módulo 5: Computação evolucionária
- Algoritmos genéticos
- Métodos de seleção
- Operadores genéticos
Sistema de avaliação e certificação
O sistema de avaliação consiste em Exercícios Comentados, que facilitam o desenvolvimento do aprendizado do aluno. Após a conclusão de todos os módulos, o estudante realizará um exame de múltipla escolha como avaliação final.
A certificação de conclusão do curso de extensão universitária “EXIA Bases da Inteligência Artificial: De Turing ao Aprendizado de Máquina – Fundamentos” da Faculdade IBPTECH, com uma carga horária de 40 horas, será outorgada ao aluno que obtiver média igual ou superior a 7,0 e que seja estudante ou graduado em ensino superior.
O curso deve ser concluído pelo aluno em, no máximo, 4 meses.
Coordenadores e Professores
A coordenação dos cursos de extensão cabe à Prof. Esp. Taciana E. Duarte e o coordenado do curso é o Prof. Dr. Jefferson Jesus Hengles Almeida.
Taciana Duarte
Especialista em Engenharia de Telecomunicações formada pela Universidade Mackenzie, Tecnóloga em Bancos de Dados pelo Centro Universitário Paulistano e Técnica em Eletrônica pela Escola Técnica Professor Everardo Passos. Possui ampla experiência em perícia técnica forense, além de ser coordenadora de cursos de extensão e professora na Faculdade IBPTECH.
Jefferson Hengles
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Mestre em Engenharia Elétrica e Computação, também pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Graduado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica, Automação e Telecomunicações, pela mesma universidade. Atualmente, é Coordenador de Graduação na Faculdade IBPTECH.
O curso é baseado nas aulas do professor Razer Anthom Nizer Rojas Montaño, doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), especializado em Inteligência Computacional. Ele é graduado e mestre em Informática pela UFPR. Atualmente, é professor do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e também coordenador Acadêmico do Setor de Educação Profissional e Tecnológica na mesma universidade.
O professor possui experiência em análise, projeto e desenvolvimento de software, com foco na plataforma Java e aplicações corporativas. Na área de aprendizado de máquina, tem conhecimento em regressão, classificação, clusterização, regras de associação, linguagem R e avaliação de modelos. Em planejamento de inteligência artificial, destaca-se em Lógica Matemática, SAT, Redes de Petri e Raciocínio sobre Ações.
Investimento e Inscrições
PREÇO DO CURSO EXIA BASES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DE TURING AO APRENDIZAGEM DE MÁQUINA, ofertado exclusivamente na modalidade on-line assíncrona é de R$ 350,00
Pagamento a vista, no PIX ou Boleto, ou em 2 pagamentos mensais de R$175,00, por boleto bancário.
